近日，中国科学院院士、国家心血管病中心教授顾东风和该中心教授鲁向锋团队建立了我国首个冠心病多基因风险评分模型，并系统评价了其在冠心病精准预防中的应用价值。该评分可提升冠心病发病风险预测和临床风险分层能力，有助于冠心病的早期预测预警和精准防治。研究成果近日在线发表于《欧洲心脏杂志》。

该研究整合了中国、日本、韩国、新加坡等26万东亚人群冠心病基因组数据，鉴定了影响中国和东亚人群冠心病及主要危险因素的540个遗传变异和作用强度，构建了适合我国和东亚人群的冠心病多基因风险评分，并在我国前瞻性随访20年的4万多人群队列中评价和验证其对冠心病的预测价值。

研究发现，该冠心病多基因风险评分系统能够有效预测冠心病发病风险，描绘个体随年龄增长的发病轨迹。高遗传风险者(评分最高的20%)发生冠心病的风险是低遗传风险者(评分最低的20%)的近3倍，两组人群冠心病终生发病风险(到80岁时)分别达15.9%和5.8%。如果高遗传风险者同时伴有冠心病家族史，那么冠心病终生发病风险将高达27.7%。

该研究进一步结合现行《中国心血管疾病风险评估与管理指南》评价了多基因风险评分的应用价值，发现多基因风险评分可以显著改善传统临床风险的再分层能力，尤其是对于传统中、高临床风险患者临床决策的制定具有重要指导意义。

目前，现行指南对中等传统临床风险患者缺乏明确的干预建议。研究人员认为，如果合并高遗传风险，应启动生活方式和药物干预。而高临床风险个体同时伴有高遗传风险，则亟须强化生活方式和药物治疗等干预。

为了便于指导防治实践，该研究还制定了不同性别和年龄组人群的可视化风险评估量表图。

据悉，基于该研究研发的心血管疾病遗传风险检测芯片，正推广应用于冠心病早期发病风险预测、高危人群筛查和健康管理，有助于提升我国心血管疾病危险因素管理能力和精准防治水平。这对降低我国冠心病疾病负担具有重要意义。(记者张思玮)

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